本发明公开了种神经网络架构搜索方法、系统、设备及可读存储介质，初始化DARTS网络的相关参数，将图像训练集输入至初始化后的DARTS网络中，根据目标函数计算损失值，根据梯度信息使用二阶泰勒展开式计算出网络损失变化，使用基于突触显著性的评分指标计算指标显著性，采用连接敏感性指标到神经网络架构搜索，用来指示操作的重要性，将可微架构结构搜索定义为初始化时的网络剪枝，在网络剪枝的初始化中采用称为操作显著性度量，实验结果表明，该框架是一种有前景的、可靠的可微神经结构搜索解决方案，在不同基准数据集和DARTS搜索空间上都取得了良好的性能。本发明方法非常高效，可以在几秒钟内完成架构搜索。