资源约束的神经网络架构搜索
实质审查的生效
摘要
一种方法(200)包括：定义神经网络计算单元(122)，该计算单元包括表示相应神经网络潜在表示的节点(402)和表示变换相应神经网络潜在表示的相应操作的边(404)的有向图；将转换相应神经网络潜在表示的每个操作替换为候选操作的相应线性组合，其中，相应线性组合中的每个候选操作具有由一个或多个计算单元超参数参数化的相应混合权重；迭代地调整计算单元超参数(132a)和权重(132b)的值，以优化受计算资源约束(106)限制的验证损失函数；以及，使用定义的计算单元和计算单元超参数和权重的调整后的值生成用于执行机器学习任务的神经网络(152)。
基本信息
专利标题 ：
资源约束的神经网络架构搜索
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114503121A
申请号 ：
CN202080059817.X
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2020-08-19
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨明玄金晓杰乔舒亚·福斯特·斯洛克姆戴声扬王江
申请人 ：
谷歌有限责任公司
申请人地址 ：
美国加利福尼亚州
代理机构 ：
中原信达知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
周亚荣
优先权 ：
CN202080059817.X
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08 G06N3/063 G06N20/00 G06K9/62 G06F16/901
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20200819
申请日 : 20200819
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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