本发明公开了一种用于降雨预报后处理的自监督神经网络架构搜索方法，所述方法包括NWP模型对原始气象数据处理，得到降雨预测后处理输入数据图，将所述降雨预测后处理输入数据图输入到自监督神经网络架构搜索模型中，搜索模型利用目标网络和在线网络做对比学习，计算目标网络和在线网络的输出差异并做MSE损失计算，梯度更新目标网络和在线网络后得到搜索完毕的在线模型，使用训练数据集继续训练模型，使用HSS损失函数计算损失后梯度更新，最后获得训练完整的预测模型。本发明的有益效果在于：自监督神经网络架构搜索模型自动设计高准确度的神经网络模型，并通过引入强度分类指标HSS设计正则化函数，以提高降雨等级分类的准确性。