神经网络结构模型搜索方法、装置及存储介质
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摘要
本公开是关于一种神经网络结构模型搜索方法、装置及存储介质。基于多目标优化超参数生成初始代的网络模型结构种群；对当前代网络模型结构种群进行选择和交叉；基于强化学习变异生成部分网络模型结构，将选择和交叉后的网络模型结构进行随机变异生成其余部分网络模型结构；基于强化学习变异生成的网络模型结构和随机变异生成的网络模型结构，生成网络模型结构新种群；基于当前代网络模型结构种群和网络模型结构新种群搜索出下一代网络模型结构种群；将下一代网络模型结构种群作为当前代网络模型结构种群，重复执行上述过程，直至达到多目标优化状态最优，从最终代的网络模型结构种群中选取适用不同场景的神经网络结构模型。
基本信息
专利标题 ：
神经网络结构模型搜索方法、装置及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110689127A
申请号 ：
CN201910979571.7
公开（公告）日 ：
2020-01-14
申请日 ：
2019-10-15
授权号 ：
CN110689127B
授权日 ：
2022-05-06
发明人 ：
初祥祥许瑞军张勃李吉祥李庆源
申请人 ：
北京小米智能科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区清河朱房路临66号F栋2单元1层101-103室
代理机构 ：
北京钲霖知识产权代理有限公司
代理人 ：
李英艳
优先权 ：
CN201910979571.7
主分类号 ：
G06N3/08
IPC分类号 ：
G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/08
学习方法
法律状态
2022-05-06 ：
授权
2020-02-11 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/08
申请日 : 20191015
申请日 : 20191015
2020-01-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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