具有抽象资源约束的脉冲神经网络模型构建方法和装置
实质审查的生效
摘要

本发明属于神经网络领域,具体涉及一种具有抽象资源约束的脉冲神经网络模型构建方法和装置,该方法包括:步骤一:基于面向对象编程模型,构建脉冲神经网络模型,同时约束模型的抽象资源信息;步骤二:对构建完成的脉冲神经网络模型进行训练和检查,并根据检查结果进行调整,以得到满足抽象资源约束的模型;步骤三:标准化各个模型开发工具间的输入和输出,并根据标准化的模型开发工具,将所述满足抽象资源约束的模型转换生成在神经拟态计算平台上可运行的模型。本发明降低了各个工具之间的耦合和替换成本,提升了工具开发效率,模型构建过程中嵌入抽象资源约束信息,有效降低模型开发成本。

基本信息
专利标题 :
具有抽象资源约束的脉冲神经网络模型构建方法和装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114548384A
申请号 :
CN202210456279.9
公开(公告)日 :
2022-05-27
申请日 :
2022-04-28
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
齐勃李莹孙庆姣朱宏泽吕攀邓水光潘纲
申请人 :
之江实验室;浙江大学
申请人地址 :
浙江省杭州市余杭区中泰街道之江实验室南湖总部
代理机构 :
杭州浙科专利事务所(普通合伙)
代理人 :
孙孟辉
优先权 :
CN202210456279.9
主分类号 :
G06N3/04
IPC分类号 :
G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构,例如,互连拓扑
法律状态
2022-06-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20220428
2022-05-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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