一种基于LIF模型的脉冲神经网络神经元电路
授权
摘要
本发明请求保护一种基于LIF(Leaky Integrate and Fire)模型的脉冲神经网络神经元电路，属于集成电路设计领域。该电路主要包括：膜电位积累电路、泄露电路、脉冲产生电路、不应期电路及复位电路。本发明不仅实现了LIF神经元模型的积分泄露点火功能，还模拟了生物神经元的不应期特性，其中不应期可调。本发明基于CMOS工艺，电路结构简单，且电路中多采用亚阈值区MOS管，使神经元电路具有超低功耗特性；电路的输入电流为pA级，输出脉冲频率为Hz级，能很好模拟生物神经元的典型工作状态，有效地实现了神经元的功能，可用于实现大规模脉冲神经网络系统。
基本信息
专利标题 ：
一种基于LIF模型的脉冲神经网络神经元电路
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112465134A
申请号 ：
CN202011351754.3
公开（公告）日 ：
2021-03-09
申请日 ：
2020-11-26
授权号 ：
CN112465134B
授权日 ：
2022-05-03
发明人 ：
王巍张珊赵汝法张定冬张涛洪刘博文袁军
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区南山街道崇文路2号
代理机构 ：
重庆市恒信知识产权代理有限公司
代理人 ：
陈栋梁
优先权 ：
CN202011351754.3
主分类号 ：
G06N3/063
IPC分类号 ：
G06N3/063 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/06
物理实现，即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现
G06N3/063
采用电的
法律状态
2022-05-03 ：
授权
2021-03-26 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/063
申请日 : 20201126
申请日 : 20201126
2021-03-09 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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