面向神经形态脉冲神经网络的电子传入神经元及实现方法
授权
摘要
本发明涉及类脑智能领域的电子传入神经元，解决了传统CMOSFET构建的电子传入神经元存在的功耗高、电路结构和工艺复杂、难以适用于新型神经形态脉冲神经网络等技术问题。本发明提出了一种面向神经形态脉冲神经网络的电子传入神经元，采用金属‑绝缘体转变MIT忆阻器RM、多输入端浮栅MIFG晶体管T0、多阻态忆阻器RD和电容器CF，实现了模拟信号到脉冲信号的转换，是传感器和神经形态脉冲神经网络的接口。同时，本发明基于上述面向神经形态脉冲神经网络的电子传入神经元，还提出了一种面向神经形态脉冲神经网络的电子传入神经元实现方法，对输入生物神经元进行信息整合、频率编码，通过对输出脉冲频率阈值编程控制，实现可编程阈值输出。
基本信息
专利标题 ：
面向神经形态脉冲神经网络的电子传入神经元及实现方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111753976A
申请号 ：
CN202010633543.2
公开（公告）日 ：
2020-10-09
申请日 ：
2020-07-02
授权号 ：
CN111753976B
授权日 ：
2022-04-05
发明人 ：
韩传余
申请人 ：
西安交通大学
申请人地址 ：
陕西省西安市咸宁西路28号
代理机构 ：
西安智邦专利商标代理有限公司
代理人 ：
汪海艳
优先权 ：
CN202010633543.2
主分类号 ：
G06N3/063
IPC分类号 ：
G06N3/063 G06F30/33 G11C13/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/06
物理实现，即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现
G06N3/063
采用电的
法律状态
2022-04-05 ：
授权
2020-10-30 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/063
申请日 : 20200702
申请日 : 20200702
2020-10-09 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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