自动编码震源信号的脉冲神经网络模型
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摘要
一种自动编码震源信号的脉冲神经网络模型，属于信息处理技术领域。本发明的目的是将仿生学与信息处理技术结合，利用脉冲神经网络将振动信号编码，用于振动信号定位的自动编码震源信号的脉冲神经网络模型。本发明步骤是：建立IF神经元模型用于发射脉冲；神经元模型加入STA/LTA自动检测模块；定义编码神经元偏好方向；组合编码神经元；使用stacking STA/LTA对震动事件进行定位脉冲拾取；利用PVA对进行震源定位。本发明是一种基于沙蝎定位猎物的神经体感通路建立的用于震源定位的脉冲神经网络模型。所要解决的技术问题是振动信号编码问题，避免传统方法振动信号的初至提取。
基本信息
专利标题 ：
自动编码震源信号的脉冲神经网络模型
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN108121878A
申请号 ：
CN201810010314.8
公开（公告）日 ：
2018-06-05
申请日 ：
2018-01-05
授权号 ：
CN108121878B
授权日 ：
2022-05-31
发明人 ：
刘富王柯侯涛康冰刘云姜守坤权美静苗岩
申请人 ：
吉林大学
申请人地址 ：
吉林省长春市人民大街5988号
代理机构 ：
吉林长春新纪元专利代理有限责任公司
代理人 ：
白冬冬
优先权 ：
CN201810010314.8
主分类号 ：
G06F17/50
IPC分类号 ：
G06F17/50 G06N3/02
法律状态
2022-05-31 ：
授权
2018-06-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 17/50
申请日 : 20180105
申请日 : 20180105
2018-06-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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