实现液体状态机的脉冲神经网络数模混合电路系统
授权
摘要
本实用新型公开了一种实现液体状态机的脉冲神经网络数模混合电路系统，包括A2S编码输入层、SNN计算层、S2A解码层、在线学习与输出控制器和超参数控制器。SNN计算层包括N个脉冲神经元电路，通过神经元间可重构互连网络连接，A2S编码输入层与SNN计算层之间通过输入输出可重构互连网络连接，A2S编码输入层包括M个A2S编码单元；S2A解码层通过输入输出可重构互连网络与SNN计算层及A2S编码输入层连接，S2A解码层包括M+N个S2A解码单元。所述混合电路系统结合了模拟电路计算速度快和数字电路计算灵活性高的优势，使其具有计算效率高、实时性强和在线学习的特点，从而推动ANN技术在物联网应用场景中的应用。
基本信息
专利标题 ：
实现液体状态机的脉冲神经网络数模混合电路系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
暂无
申请号 ：
CN201921055195.4
公开（公告）日 ：
暂无
申请日 ：
2019-07-08
授权号 ：
CN210627259U
授权日 ：
2020-05-26
发明人 ：
满梦华马贵蕾
申请人 ：
中国人民解放军陆军工程大学
申请人地址 ：
河北省石家庄市和平西路97号
代理机构 ：
石家庄轻拓知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
王占华
优先权 ：
CN201921055195.4
主分类号 ：
G06N3/063
IPC分类号 ：
G06N3/063
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/06
物理实现，即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现
G06N3/063
采用电的
法律状态
2020-05-26 ：
授权
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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