本发明提供了资源推荐方法、图卷积神经网络模型训练方法及设备，使用资源推荐方法，在响应于目标用户的输入获得候选资源的信息的情况下，获取目标用户所对应的图卷积神经网络模型，将候选资源的信息输入图卷积神经网络模型，在图卷积神经网络模型中，以候选资源的信息为起始节点进行至少一级节点的预测，直到输出推荐资源的信息，节点为资源属性特征或资源节点，将推荐资源的信息发送给客户端。本发明采用图卷积神经网络模型进行节点预测，从而可以根据候选资源逐级预测出推荐资源，相比于现有采用知识图谱的遍历查询方案，推荐资源能够更准确地体现用户的兴趣，资源推荐准确度高，提升用户体验感。