本发明公开了一种基于可变强度组合测试的深度神经网络测试充分性方法，利用可变强度组合测试技术，根据模型权重对深度神经网络中的神经元进行关系抽取，提取不同强度的神经元组合，根据神经元组合中神经元激活状态，评估神经网络中的神经元激活状态覆盖情况；根据计算出的覆盖率来评估模型测试充分性。本发明既有效缩减了神经元状态空间，还根据不同的作用关系抽取对应的神经元组合，进行覆盖率计算。如果测试用例可以达到较高的覆盖率，那么测试用例的充分性便可以得到更好的证明，也就可以提升测试准则的科学性和可信度。