用于训练卷积神经网络的方法和系统
公开
摘要
描述了一种用于训练卷积神经网络的计算机实现的方法。方法包括接收捕获图像；基于捕获图像生成统计模型；以及基于捕获图像和统计模型训练卷积神经网络。
基本信息
专利标题 ：
用于训练卷积神经网络的方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114529899A
申请号 ：
CN202111303817.2
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2021-11-05
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
何塞·米格尔·塞拉·莱蒂
申请人 ：
莱卡微系统CMS有限责任公司
申请人地址 ：
德国威茨勒
代理机构 ：
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
宋融冰
优先权 ：
CN202111303817.2
主分类号 ：
G06V20/69
IPC分类号 ：
G06V20/69 G06V10/30 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06N20/00
法律状态
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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