神经网络的模拟硬件实现
实质审查的生效
摘要
提供了用于神经网络的模拟硬件实现的系统和方法。该方法包括获得训练后的神经网络的神经网络拓扑和权重。该方法还包括将神经网络拓扑变换成模拟部件的等效模拟网络。该方法还包括基于训练后的神经网络的权重来计算等效模拟网络的权重矩阵。权重矩阵的每个元素表示在等效模拟网络的模拟部件之间的相应连接。该方法还包括基于权重矩阵来生成用于实现等效模拟网络的示意模型，包括选择模拟部件的部件值。
基本信息
专利标题 ：
神经网络的模拟硬件实现
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114424213A
申请号 ：
CN202080048490.6
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2020-06-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
亚历山大·提莫非杰弗斯波里斯·玛索夫尼可莱·法迪诺毕许·科索夫德密曲·尤利毕许·高朵夫斯基
申请人 ：
普立恩科技有限公司
申请人地址 ：
英国伦敦
代理机构 ：
北京安信方达知识产权代理有限公司
代理人 ：
周靖
优先权 ：
CN202080048490.6
主分类号 ：
G06N3/063
IPC分类号 ：
G06N3/063 G06G7/60
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/06
物理实现，即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现
G06N3/063
采用电的
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/063
申请日 : 20200625
申请日 : 20200625
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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