一种硬件神经网络批归一化系统
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摘要
本发明公开了一种硬件神经网络批归一化系统,包括级联的C层神经网络电路;第p层神经网络电路的输出控制电路与第p+1层神经网络电路中的权重区输入编码电路相连;p=1,2,…,C‑1;第p层神经网络电路包括权重区输入编码电路、批归一化区输入编码电路、权重区突触单元、批归一化区突触单元、激活层电路和输出控制电路;通过将批归一化公式结合神经网络激活函数特点推导简化,采用批归一化区突触单元存储神经网络批归一化参数信息,将归一化过程对应为权重区突触单元的输出与神经网络批归一化参数信息按行进行加和的过程,使原本复杂的硬件功能适应存储器存算一体架构,大大简化了实现批归一化硬件功能的电路复杂度,能够以较低的电路面积消耗实现较高的网络精度。
基本信息
专利标题 :
一种硬件神经网络批归一化系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112396176A
申请号 :
CN202011251999.9
公开(公告)日 :
2021-02-23
申请日 :
2020-11-11
授权号 :
CN112396176B
授权日 :
2022-05-20
发明人 :
李祎秦一凡缪向水
申请人 :
华中科技大学
申请人地址 :
湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
代理机构 :
华中科技大学专利中心
代理人 :
李智
优先权 :
CN202011251999.9
主分类号 :
G06N3/063
IPC分类号 :
G06N3/063
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/06
物理实现,即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现
G06N3/063
采用电的
法律状态
2022-05-20 :
授权
2021-03-12 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/063
申请日 : 20201111
申请日 : 20201111
2021-02-23 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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