应用于Fastformer神经网络的硬件架构及其计算方法
实质审查的生效
摘要

本申请公开了应用于Fastformer神经网络的硬件架构及其计算方法。所述硬件架构包括数据存储模块、读取缓冲模块、写入缓冲模块、计算模块以及控制模块;其中控制模块用于控制所述硬件架构执行计算操作,所述计算模块包括线性计算子模块、非线性计算子模块和中间存储子模块;所述线性计算模块包括多个向量计算单元,用于执行包括向量矩阵乘法、矩阵加法、逐元素积的线性运算,所述非线性子模块用于执行归一化指数函数运算。所述硬件架构及其计算方法能够有效提高Fastformer神经网络的运算速度及效率。

基本信息
专利标题 :
应用于Fastformer神经网络的硬件架构及其计算方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114330682A
申请号 :
CN202111448567.1
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2021-12-01
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
路思远王中风
申请人 :
南京风兴科技有限公司
申请人地址 :
江苏省南京市江北新区星火路17号创智大厦B座601室
代理机构 :
北京弘权知识产权代理有限公司
代理人 :
逯长明
优先权 :
CN202111448567.1
主分类号 :
G06N3/063
IPC分类号 :
G06N3/063  G06F17/16  G06F17/15  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/06
物理实现,即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现
G06N3/063
采用电的
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/063
申请日 : 20211201
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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