本申请涉及一种多层神经网络的计算方法、装置、设备及计算机可读介质。该方法包括：将目标神经网络各个网络层的中间数据保存在边缘缓冲区，中间数据为各个网络层相邻输入分割区域之间的重叠部分进行计算得到的数据，边缘缓冲区为用于缓存中间数据的区域；装载目标网络层的输入数据至神经网络处理器时，从边缘缓冲区将中间数据装载至神经网络处理器，以利用神经网络处理器对目标网络层进行计算。本申请采用在每层网络层输入区域增补输入补边区域，可以使得多层卷积神经网络运算没有重复计算，并且增补的少量中间数据保存在边缘缓冲区，大大降低了内存带宽压力，从而解决了多层神经网络计算效率低的技术问题。