油干点预测计算方法、装置、计算机设备和存储介质
公开
摘要
本发明提供一种油干点预测计算方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括获取样本数据；将样本数据输入至预设的神经网络算法，生成具有至少一隐含层的神经网络模型；对神经网络模型各隐含层使用预设矩阵进行变换，生成代理模型；将代理模型的计算结果输入至预设建模程序中进行封装，得到预测干点的预测模块；将预设建模程序中的预设组分值输入至预测模块计算，得到干点预测值。采用大量的样本数据结合神经网络的算法来生成神经网络模型后，然后基于神经网络模型生成参数开发对应的代理模型，基于代理模型开发对应的在线优化软件的模块，从而实现对干点值的精确计算和预测。
基本信息
专利标题 ：
油干点预测计算方法、装置、计算机设备和存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114300068A
申请号 ：
CN202111402467.5
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-11-19
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
朱宏韬郑文刚周建华田健辉吴奕琛赵毅
申请人 ：
石化盈科信息技术有限责任公司
申请人地址 ：
北京市海淀区中关村南大街甲10号银海大厦北408室
代理机构 ：
北京聿宏知识产权代理有限公司
代理人 ：
陈超德
优先权 ：
CN202111402467.5
主分类号 ：
G16C20/70
IPC分类号 ：
G16C20/70 G16C20/30 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16C
计算化学;化学信息学; 计算材料科学
G16C20/70
•机器学习，数据挖掘或化学统计学
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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