本申请公开了一种类别预测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，涉及人工智能技术领域，通过实际供销关系构建拓扑网络，计算拓扑网络的邻接矩阵、结构相似度矩阵和皮尔逊相似度进而得到最终的相似度矩阵，有效提高了模型在类别预测中的效率和准确率。所述方法包括：在多个目标工单数据中，提取已知购买目标产品的产品类型的目标工单数据作为样本数据，将提取后剩余的目标工单数据作为待预测数据；依据所述样本数据构建样本拓扑网络，依据所述待预测数据构建测试拓扑网络；计算所述样本拓扑网络的样本相似度矩阵，对所述样本相似度矩阵进行非负矩阵分解，得到类别预测模型；将所述测试拓扑网络输入至所述类别预测模型，得到预测类别结果。