一种神经网络计算方法及相关设备
公开
摘要
本申请实施例公开了一种神经网络计算方法及相关设备，该方法由包括至少一个卷积层的神经网络系统执行。根据该方法，获取目标卷积层的输入数据后，可以基于所述目标卷积层的权重对所述输入数据进行卷积计算，获得第一输出数据，其中，所述第一输出数据包括N个第一特征图，N为大于或者等于1的整数。并且，基于所述目标卷积层对应的注意力向量对所述第一输出数据进行计算，获得第二输出数据，其中，所述第二输出数据包括对噪声具有鲁棒性的N个第二特征图，所述注意力向量包括N个元素，所述N个元素中的每个元素用于表示对应的第一特征图对噪声的鲁棒性。采用本申请实施例可以提升神经网络计算的准确性。
基本信息
专利标题 ：
一种神经网络计算方法及相关设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114626500A
申请号 ：
CN202011432705.2
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2020-12-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨文斌华幸成曾重程捷
申请人 ：
华为技术有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼
代理机构 ：
广州三环专利商标代理有限公司
代理人 ：
熊永强
优先权 ：
CN202011432705.2
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
