本申请适用于人工智能技术领域，提供一种文本相似度计算方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：对至少两组待判别内容进行信息抽取，得到结构化字段信息；基于目标Bert模型对所述结构化字段信息进行文本处理，获取目标Bert模型中N个目标编码层分别处理得到的词嵌入向量，从每一词嵌入向量中分别抽取出CLS标志位的向量表示并对CLS标志位的向量表示进行拼接，得到目标向量表示；基于目标向量表示对至少两组待判别内容进行相似度判别，得到待判别内容之间的相似度判别结果。该方案能够融合进入更多编码层的输出结果中蕴含的文本特征，提升相似度判断的准确度。