基于图神经网络的短文本相似度计算方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于图神经网络的短文本相似度计算方法，包括以下步骤：构建文本图表达获取文本的基础图结构数据；基于注意力的边学习机制，通过节点信息学习到文本图的边；采用混合多头图学习机制，将图注意力网络及GraphSAGE网络产生的节点进行混合表达；图相似度计算。本发明通过将获取的文本表示建模为图结构并送入图注意力网络和GraphSAGE网络进行学习，对学习到的结果进行融合，再通过全连接层获取到句子综合了上下文信息和高层语义信息的最终表达，最后采用皮尔逊相关系数对计算句子表达之间的相似性。
基本信息
专利标题 ：
基于图神经网络的短文本相似度计算方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114491029A
申请号 ：
CN202210056446.0
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
彭德中沈何川吕建成彭玺桑永胜胡鹏孙亚楠王旭陈杰王骞
申请人 ：
四川大学
申请人地址 ：
四川省成都市武侯区一环路南一段24号
代理机构 ：
北京盛凡佳华专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
汤镇宇
优先权 ：
CN202210056446.0
主分类号 ：
G06F16/35
IPC分类号 ：
G06F16/35 G06F17/16 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类；分类
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/35
申请日 : 20220118
申请日 : 20220118
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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