一种基于自适应神经网络的潮流计算方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种基于自适应神经网络的潮流计算方法,包括获取配电网典型节点的数据,并形成训练数据集作为后续输入;定义隐藏层与神经元的数量,建立神经自适应神经网络模型框架;利用训练数据集训练自适应神经网络模型,更新神经网络中的参数,构建自适应数据潮流模型。本发明提出了一种基于自适应神经网络的潮流计算方法,根据所采集的测量数据集,基于自适应神经网络模型建立自适应潮流模型,实现在拓扑以及线路参数未知场景下的潮流计算。

基本信息
专利标题 :
一种基于自适应神经网络的潮流计算方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114266349A
申请号 :
CN202111486131.1
公开(公告)日 :
2022-04-01
申请日 :
2021-12-07
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
赵健张海鹏王小宇李梁边晓燕曹俊杰王炜韬徐明杰徐斌刘波
申请人 :
上海电力大学
申请人地址 :
上海市杨浦区平凉路2103号
代理机构 :
南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 :
马建军
优先权 :
CN202111486131.1
主分类号 :
G06N3/08
IPC分类号 :
G06N3/08  G06F30/18  G06F30/27  H02J3/06  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/08
学习方法
法律状态
2022-04-19 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/08
申请日 : 20211207
2022-04-01 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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