一种基于自适应深度神经网络的云边端协同计算方法
公开
摘要
本发明涉及一种基于自适应深度神经网络的云边端协同计算方法，属于计算机技术领域。该方法包括：S1：由外部用户向包括终端设备层、云端、边缘端的计算平台发送计算任务，确定计算任务对应的云边协同机制；其中，云边协同机制包括云辅助边缘计算模型和边缘辅助云计算模型；S2：根据步骤S1确定的云边协同机制，建立云边协同任务调度模型；S3：采用并合调度算法，同时根据云边协同机制形成分组策略，根据分组策略生成子调度方案，通过步骤S2的云边协同任务调度模型对子调度方案进行评价，在并合调度算法的指定迭代次数内，选取出评价结果最优的子调度方案；S4：根据步骤S3所得子调度方案进行归并及精调以获取最终调度方案。
基本信息
专利标题 ：
一种基于自适应深度神经网络的云边端协同计算方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114564312A
申请号 ：
CN202210201950.5
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-03
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王海泉唐修博郭嘉伟邓程诺任婷伊
申请人 ：
北京航空航天大学云南创新研究院
申请人地址 ：
云南省昆明市盘龙区世博路8号
代理机构 ：
重庆乐泰知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
雷钞
优先权 ：
CN202210201950.5
主分类号 ：
G06F9/50
IPC分类号 ：
G06F9/50 G06F9/48 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F9/00
程序控制装置，例如，控制单元
G06F9/06
应用存入的程序的，即应用处理设备的内部存储来接收程序并保持程序的
G06F9/46
多道程序装置
G06F9/50
资源分配，例如，中央处理单元的
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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