本申请涉及神经网络技术领域，提供一种用于神经网络处理器的超越函数计算方法及架构，所述超越函数计算方法包括获取需要运算的超越函数；判断超越函数是否为含有可拆解因子的激活函数；若超越函数为含有可拆解因子的激活函数，则将可拆解因子拆解为展开项运算和余项运算；利用查表法对展开项运算进行处理，获得展开项运算结果，利用泰勒拟合方法对余项运算进行处理，获得余项运算结果；对展开项运算结果和余项运算结果进行整合，获得可拆解因子的运算结果。在应用过程中，利用激活函数自身的特点，对激活函数中的可拆解因子进行拆解，逐渐把激活函数的范围缩小，然后利用查表法和泰勒拟合方法进行拆解项的拟合计算，从而达到较高的计算精度。