异构加速处理器及数据计算方法
公开
摘要
本发明公开了一种异构加速处理器及数据计算方法，该异构加速处理器包括：计算模块，包括卷积PE阵列和矢量计算控制单元；存储模块RAM用于存储数据；CPU用于将矢量计算指令发送至计算模块；卷积PE阵列包括多个PE单元，所述PE单元用于对原始数据进行神经网络卷积计算；所述数据整理变换模块用于对计算模块输出的中间数据进行整理变换，获得结果数据；所述矢量计算控制单元用于控制至少一个PE单元进行矢量计算；所述PE单元还用于在矢量计算控制单元的控制下，对原始数据或中间数据进行矢量计算；在接收到矢量计算指令后，对矢量计算指令中的数据进行矢量计算。本发明可以灵活地进行神经网络卷积计算和矢量计算，且可避免资源浪费。
基本信息
专利标题 ：
异构加速处理器及数据计算方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595813A
申请号 ：
CN202210132954.2
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-02-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
尹首一位经传王洲韩慧明朱丹刘雷波魏少军
申请人 ：
清华大学
申请人地址 ：
北京市海淀区清华园
代理机构 ：
北京三友知识产权代理有限公司
代理人 ：
郝博
优先权 ：
CN202210132954.2
主分类号 ：
G06N3/063
IPC分类号 ：
G06N3/063 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/06
物理实现，即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现
G06N3/063
采用电的
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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