神经网络批标准化层硬件实现方法、装置、设备及介质
实质审查的生效
摘要
本申请涉及神经网络计算技术领域，特别涉及一种神经网络批标准化层硬件实现方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：将神经网络的权重参数以电导形式存储至忆阻器阵列中；基于上一个卷积层的卷积结果，根据忆阻器阵列的每根源线流经的实际电流得到对应量化结果；将量化结果送入至下一个卷积层，以进行卷积层计算。由此，采用基于忆阻器阵列实现存算一体任务中常用的ADC模块，实现了BN层计算，以及激活函数模块，节约了处理器进行BN层计算的额外的开销，提升系统能效。
基本信息
专利标题 ：
神经网络批标准化层硬件实现方法、装置、设备及介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114492773A
申请号 ：
CN202111601714.4
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2021-12-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
高滨周颖刘琪唐建石张清天钱鹤吴华强
申请人 ：
北京超弦存储器研究院;清华大学
申请人地址 ：
北京市大兴区经济技术开发区科创十街18号京东贝科技园11号楼4层
代理机构 ：
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
黄德海
优先权 ：
CN202111601714.4
主分类号 ：
G06N3/063
IPC分类号 ：
G06N3/063 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/06
物理实现，即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现
G06N3/063
采用电的
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/063
申请日 : 20211224
申请日 : 20211224
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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