一种基于卷积神经网络处理数据的方法及装置

授权

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络处理数据的方法，应用于FPGA平台，包括：将待处理的目标数据输入卷积神经网络后，根据目标数据的类型、卷积神经网络的各个目标计算层的计算量和FPGA平台使用的INT数据类型，确定目标数据的中间结果在各个目标计算层的截取位宽；利用卷积神经网络处理目标数据时，按照各个目标计算层的截取位宽截取目标数据的中间结果，并输出目标数据的最终处理结果。其中，截取位宽是基于目标数据的类型、各个目标计算层的计算量和INT数据类型即时确定的，从而提高了数据处理效率和准确率。相应地，本发明公开的一种基于卷积神经网络处理数据的装置、设备及可读存储介质，也同样具有上述技术效果。

基本信息

专利标题：

一种基于卷积神经网络处理数据的方法及装置

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN109146060A

申请号：

CN201810903817.8

公开（公告）日：

2019-01-04

申请日：

2018-08-09

授权号：

CN109146060B

授权日：

2022-04-22

发明人：

杨宏斌方兴程云董刚刘栩辰

申请人：

郑州云海信息技术有限公司

申请人地址：

河南省郑州市郑东新区心怡路278号16层1601室

代理机构：

北京集佳知识产权代理有限公司

代理人：

罗满

优先权：

CN201810903817.8

主分类号：

G06N3/04

IPC分类号：

G06N3/04 G06N3/06