一种基于卷积神经网络的数据分析方法及系统
公开
摘要
本申请实施例公开了一种基于卷积神经网络的数据分析方法及系统，属于数据管理技术领域，其中，一种基于卷积神经网络的数据分析系统，包括：按照预设规则从至少一个目标网站获取至少一份待分类文本文件；基于文本分类模型确定每份待分类文本文件的类别，获取至少一份社保优惠政策文本文件；按照社保优惠政策文本文件对应的类别分类存储在优惠政策数据库中；从用户终端获取至少一个企业的相关信息；对于每个企业，根据企业的相关信息，从优惠政策数据库中获取与企业的相关信息对应的目标社保优惠政策文本文件；将目标社保优惠政策文本文件发送至用户终端，具有收集并整理社保优惠政策，与国家政策动态匹配，提高企业效率的优点。
基本信息
专利标题 ：
一种基于卷积神经网络的数据分析方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114625989A
申请号 ：
CN202210525895.5
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-05-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘涛郑维邓中博唐继薇李静
申请人 ：
国能大渡河大数据服务有限公司
申请人地址 ：
四川省成都市高新区天韵路7号
代理机构 ：
成都启慧金舟知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
何媛
优先权 ：
CN202210525895.5
主分类号 ：
G06F16/955
IPC分类号 ：
G06F16/955 G06F16/958 G06F16/35 G06N3/04 G06N3/08 G06Q40/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/955
•••通过利用信息标识符，例如：将URL按特殊标记编码，浏览历史
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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