使用时空神经网络执行姿态识别的基于智能设备的雷达系统
实质审查的生效
摘要
描述了实现能够使用时空神经网络(222)执行姿态识别的基于智能设备的雷达系统的技术和装置。时空神经网络(222)采用机器学习来基于复合雷达数据识别用户的姿态。时空神经网络(222)使用多级机器学习架构来实现，这使得雷达系统(102)能够节省功率并(例如，在姿态被执行时)实时识别用户的姿态。时空神经网络(222)也是可适配的，并且可以被扩展以识别多种类型的姿态，诸如挥扫姿态和伸手姿态，而不显著增加大小、计算要求或时延。
基本信息
专利标题 ：
使用时空神经网络执行姿态识别的基于智能设备的雷达系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114365008A
申请号 ：
CN202080064138.1
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2020-10-20
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
米卡尔·马图兹克阿贝尔·塞勒什·门格斯图尼古拉斯·吉利恩阿比吉特·阿隆·沙阿
申请人 ：
谷歌有限责任公司
申请人地址 ：
美国加利福尼亚州
代理机构 ：
中原信达知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
周亚荣
优先权 ：
CN202080064138.1
主分类号 ：
G01S13/34
IPC分类号 ：
G01S13/34 G01S13/58 G01S13/88 G01S7/35 G01S7/41 G01S7/539 G06F3/01 G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01S
无线电定向；无线电导航；采用无线电波测距或测速；采用无线电波的反射或再辐射的定位或存在检测；采用其他波的类似装置
G01S13/00
使用无线电波的反射或再辐射的系统，例如雷达系统；利用波的性质或波长是无关的或未指明的波的反射或再辐射的类似系统
G01S13/02
利用无线电波反射的系统，例如，初级雷达系统；类似的系统
G01S13/06
测定目标位置数据的系统
G01S13/08
只测量距离的系统
G01S13/32
应用连续的未调制波，调幅、调频或调相波的发射
G01S13/34
应用了调频波的发射并且由其产生的接收信号与本机产生的和同时发射的信号有关的信号进行差拍给出拍频信号的
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01S 13/34
申请日 : 20201020
申请日 : 20201020
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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