基于卷积神经网络的表面缺陷区域分割方法及装置
实质审查的生效
摘要
本申请涉及一种基于卷积神经网络的表面缺陷区域分割方法及装置，基于卷积神经网络的表面缺陷区域分割方法包括获取源软件代码，根据源软件代码构造代码属性图，将代码属性图输入预设基于图神经网络的源代码缺陷检测模型，预设基于图神经网络的源代码缺陷检测模型用于生成自适应接收路径，并根据自适应接收路径输出检测结果，可以减少无关代码信息的影响，提高代码漏洞检测的效率。
基本信息
专利标题 ：
基于卷积神经网络的表面缺陷区域分割方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114419078A
申请号 ：
CN202210335463.8
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-04-01
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
弭宝瞳周展王涛
申请人 ：
北京矩视智能科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区中关村大街甲59号文化大厦10层1005室
代理机构 ：
北京细软智谷知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
刘明华
优先权 ：
CN202210335463.8
主分类号 ：
G06T7/11
IPC分类号 ：
G06T7/11 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少
G06T7/11
区域分割
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/11
申请日 : 20220401
申请日 : 20220401
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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