基于麻雀搜索算法优化Bi-LSTM的网络安全态势预测方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于麻雀搜索算法优化Bi‑LSTM的网络安全态势预测方法，属于网络安全技术领域。初始化麻雀种群并迭代筛选获取运算结果；基于运算结果初始化Bi‑LSTM神经网络超参数，得到SSA优化后的Bi‑LSTM模型；对SSA优化后的Bi‑LSTM模型进行训练生成预测模型；向预测模型中输入预测数据并获取结果。本发明利用麻雀搜索算法来优化Bi‑LSTM神经网络超参数，采用SSA优化的Bi‑LSTM能够加速模型的收敛，提高模型的预测精度，从而解决现有技术预测精度不够的问题。
基本信息
专利标题 ：
基于麻雀搜索算法优化Bi-LSTM的网络安全态势预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113259325A
申请号 ：
CN202110429845.2
公开（公告）日 ：
2021-08-13
申请日 ：
2021-04-21
授权号 ：
CN113259325B
授权日 ：
2022-06-03
发明人 ：
陶晓玲王素芳赵峰符廉铕强保华刘润蓉
申请人 ：
桂林电子科技大学
申请人地址 ：
广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号
代理机构 ：
桂林文必达专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
张学平
优先权 ：
CN202110429845.2
主分类号 ：
H04L29/06
IPC分类号 ：
H04L29/06 G06N3/08 G06N3/04 G06N3/00
法律状态
2022-06-03 ：
授权
2021-08-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 29/06
申请日 : 20210421
申请日 : 20210421
2021-08-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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