基于量子门控循环神经网络的预测方法及装置
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种基于量子门控循环神经网络的预测方法，属于量子计算技术领域。因为该方法使用量子门控循环单元对特定信息的时间步及其生成的隐藏状态进行重置和更新，从而生成新的隐藏状态，并输出最终的预测结果，所以，该方法满足了门控循环神经网络算法中高度并行性的需求，并且计算资源消耗少，因此在量子芯片和电子芯片的协同工作中具有广泛应用。
基本信息
专利标题 ：
基于量子门控循环神经网络的预测方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114492760A
申请号 ：
CN202210116534.5
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-02-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
赵翔
申请人 ：
上海图灵智算量子科技有限公司
申请人地址 ：
上海市浦东新区芳春路400号1幢3层
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210116534.5
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08 G06N10/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20220207
申请日 : 20220207
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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