一种社交网络信息的传播规模预测方法、装置
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摘要

本发明提供了一种社交网络信息的传播规模预测方法、装置,可以提供更准确地信息传播规模预测结果,为社交网络中信息的管理提供科学的依据,步骤:从社交网络平台中提取信息的传播数据,获取信息的文本内容、信息传播级联图、信息传播的时间间隔;通过句嵌入模型获得信息文本的特征向量;将信息传播的时间间隔输入LSTM网络模型获得时间间隔的隐藏表示,对时间间隔的隐藏表示进行采样,加权平均后得到时间间隔的特征向量;通过信息级联图向量表示生成模型获得信息级联图的特征向量;构建并训练传播规模预测模型,将信息文本的特征向量、时间间隔的特征向量、信息级联图的特征向量输入训练后的传播规模预测模型,输出预测的传播规模。

基本信息
专利标题 :
一种社交网络信息的传播规模预测方法、装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113536144A
申请号 :
CN202110672645.X
公开(公告)日 :
2021-10-22
申请日 :
2021-06-17
授权号 :
CN113536144B
授权日 :
2022-04-19
发明人 :
尚颖丹周斌张文瑾王晔李爱平江荣涂宏魁高立群宋怡晨陈恺林昌建
申请人 :
中国人民解放军国防科技大学
申请人地址 :
湖南省长沙市开福区德雅路109号
代理机构 :
苏州国诚专利代理有限公司
代理人 :
陈松
优先权 :
CN202110672645.X
主分类号 :
G06F16/9536
IPC分类号 :
G06F16/9536  G06Q10/04  G06N3/04  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9536
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法律状态
2022-04-19 :
授权
2021-11-09 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/9536
申请日 : 20210617
2021-10-22 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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