一种基于在线社交网络的SKIR信息传播方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于在线社交网络的SKIR信息传播方法，包括以下步骤：步骤1、将用户状态分为未知信息状态S、知情状态K、传播状态I、无感状态R；步骤2、得到不同过程之间的信息传播概率；步骤3、结合经典传播模型和平均场理论，利用步骤2所确定的信息传播概率建立SKIR信息传播模型；步骤4、对步骤3所得的SKIR信息传播模型进行分析，推导系统平衡点；步骤5、对步骤4得出的平衡点进行稳定性分析，得出系统平衡点的稳定性条件。本发明通过模拟真实世界社交网络上信息的传播过程，预测其传播范围和传播速度，能够及时获取影响信息传播导向的因素，有助于对不良信息传播的把控，从而防止社会危机事件的发生，进而保持社交网络的安全与稳定。
基本信息
专利标题 ：
一种基于在线社交网络的SKIR信息传播方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114628038A
申请号 ：
CN202210241429.4
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
匡平高宇
申请人 ：
电子科技大学
申请人地址 ：
四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
代理机构 ：
成都虹盛汇泉专利代理有限公司
代理人 ：
王伟
优先权 ：
CN202210241429.4
主分类号 ：
G16H50/80
IPC分类号 ：
G16H50/80 G06Q50/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H50/00
专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病
G16H50/80
用于检测、监测或模拟流行病或传染病，例如 流感
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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