一种基于分布传播图网络的车轮滑转状态预测方法
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摘要
一种基于分布传播图网络的车轮滑转状态预测方法，利用车辙图像对车轮滑转状态进行估计，能够有效利用视觉传感器获取的信息，避免了安装其他传感器造成的成本上升；利用深度学习完成视觉图像特征的提取，降低了传统图像处理特征工程的计算开销，采用分布传播图神经网络进行预测，解决了滑转状态下车辙图像样本数量少的问题。
基本信息
专利标题 ：
一种基于分布传播图网络的车轮滑转状态预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113705498A
申请号 ：
CN202111024200.7
公开（公告）日 ：
2021-11-26
申请日 ：
2021-09-02
授权号 ：
CN113705498B
授权日 ：
2022-05-27
发明人 ：
陈超舒明雷王英龙王若同
申请人 ：
山东省人工智能研究院;山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
申请人地址 ：
山东省济南市历下区科院路19号
代理机构 ：
济南泉城专利商标事务所
代理人 ：
支文彬
优先权 ：
CN202111024200.7
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/34 G06K9/46 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-05-27 ：
授权
2021-12-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20210902
申请日 : 20210902
2021-11-26 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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