一种神经网络的量化方法及装置
实质审查的生效
摘要
本发明公开了神经网络的量化方法及装置，其中，所述方法包括：对神经网络模型中每层网络的权重参数进行量化，得到权重参数的量化系数；对所述神经网络模型中每层网络的输入数据和输出数据进行量化，得到输入数据的量化系数以及输出数据的量化系数；对于每层网络，确定各所述量化系数对应的定点值，完成所述神经网络模型的量化。本发明采用直接量化的方法，即直接对神经网络模型中每层网络的权重参数、输入数据和输出数据进行量化，无需在量化过程中进行重训练等操作即可直接得到量化后的网络模型，有效提高了量化效率。
基本信息
专利标题 ：
一种神经网络的量化方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114372553A
申请号 ：
CN202111418068.8
公开（公告）日 ：
2022-04-19
申请日 ：
2021-11-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张书瑞欧阳鹏
申请人 ：
北京清微智能信息技术有限公司
申请人地址 ：
北京市大兴区北京经济技术开发区荣华中路19号院1号楼A座7层711A室
代理机构 ：
北京索睿邦知识产权代理有限公司
代理人 ：
朱玲
优先权 ：
CN202111418068.8
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-05-06 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20211125
申请日 : 20211125
2022-04-19 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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