用于训练神经网络的方法、设备和计算机可读存储介质
公开
摘要
本披露公开了用于训练神经网络的设备、方法和集成电路板卡,其中该设备以包括在组合处理装置中的计算装置来体现,该组合处理装置还可以包括通用互联接口和其他处理装置。所述计算装置与其他处理装置进行交互,共同完成用户指定的计算操作。组合处理装置还可以包括存储装置,该存储装置分别与计算装置和其他处理装置连接,用于该计算装置和其他处理装置的数据。本披露的方案可以加速对神经网络的训练。
基本信息
专利标题 :
用于训练神经网络的方法、设备和计算机可读存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114580625A
申请号 :
CN202011379869.3
公开(公告)日 :
2022-06-03
申请日 :
2020-11-30
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
不公告发明人
申请人 :
中科寒武纪科技股份有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区知春路7号致真大厦D座16层1601房
代理机构 :
北京维昊知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
孙新国
优先权 :
CN202011379869.3
主分类号 :
G06N3/063
IPC分类号 :
G06N3/063 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/06
物理实现,即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现
G06N3/063
采用电的
法律状态
2022-06-03 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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