基于图神经网络的基因模块挖掘方法、装置、计算机设备
授权
摘要
本发明公开了一种基于图神经网络的基因模块挖掘方法、装置、计算机设备。其中，所述方法包括：根据基因表达谱数据，构造基因共表达网络，和基于该构造的基因共表达网络，通过图神经网络方式，配置社区隶属度矩阵，以及基于该配置的社区隶属度矩阵，通过设定阈值的方式，生成已知模块。通过上述方式，能够实现通过图神经网络表示学习的方式配置社区归属矩阵，再通过设定阈值的方式生成已知模块，实现在基因模块挖掘结果上能够允许有密集连接的多个基因可归属于不同的模块。
基本信息
专利标题 ：
基于图神经网络的基因模块挖掘方法、装置、计算机设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113611366A
申请号 ：
CN202110854545.9
公开（公告）日 ：
2021-11-05
申请日 ：
2021-07-26
授权号 ：
CN113611366B
授权日 ：
2022-04-29
发明人 ：
李君一叶枭皮江胜刘博王亚东
申请人 ：
哈尔滨工业大学（深圳）
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区
代理机构 ：
深圳市道勤知酷知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
何兵
优先权 ：
CN202110854545.9
主分类号 ：
G16B40/00
IPC分类号 ：
G16B40/00 G16B25/10 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16B
生物信息学，例如特别适用于计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关数据处理的信息与通信技术
G16B40/00
特别适用于生物统计学的ICT；特别适用于与生物信息学相关的机器学习或数据挖掘，例如知识发现或模式发现的ICT
法律状态
2022-04-29 ：
授权
2021-11-23 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16B 40/00
申请日 : 20210726
申请日 : 20210726
2021-11-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
