融合多尺度模块结构信息的致病基因识别方法及系统
授权
摘要
本发明公开了一种融合多尺度模块结构信息的致病基因识别方法及系统,通过基于模块度优化的多尺度模块识别算法提取多尺度模块划分;对于每个尺度的模块划分,计算模块的疾病相关性分值和基因的疾病相关性分值,并获得基因的排序列表;基于朴素贝叶斯理论,计算来自多尺度模块划分的基因排序列表的聚合分值列表和对应的基因排序列表;将基于多尺度模块结构的基因排序列表和基于网络随机游走的基因排序列表融合以得到最终的综合的基因分值列表,并计算得到最终的基因排序列表,从而识别致病基因。本发明的方法通过网络多尺度模块挖掘,能够有效地利用隐藏在网络多尺度模块结构中的信息,从而获得更强的识别致病基因的能力。
基本信息
专利标题 :
融合多尺度模块结构信息的致病基因识别方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113192562A
申请号 :
CN202110496456.1
公开(公告)日 :
2021-07-30
申请日 :
2021-05-07
授权号 :
CN113192562B
授权日 :
2022-05-13
发明人 :
李敏项炬
申请人 :
中南大学
申请人地址 :
湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
代理机构 :
长沙正奇专利事务所有限责任公司
代理人 :
王娟
优先权 :
CN202110496456.1
主分类号 :
G16B40/00
IPC分类号 :
G16B40/00 G06N7/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16B
生物信息学,例如特别适用于计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关数据处理的信息与通信技术
G16B40/00
特别适用于生物统计学的ICT;特别适用于与生物信息学相关的机器学习或数据挖掘,例如知识发现或模式发现的ICT
法律状态
2022-05-13 :
授权
2021-08-17 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16B 40/00
申请日 : 20210507
申请日 : 20210507
2021-07-30 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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