神经网络模型的推理方法、装置、计算机设备和存储介质
授权
摘要
一种神经网络模型的推理方法，包括：获取模型推理任务，所述模型推理任务携带模型标识(202)；解析所述模型标识对应的神经网络模型，得到所述神经网络模型对应的原模型网络(204)；获取预设的与所述模型标识对应的标准子网络(206)；根据所述标准子网络对所述原模型网络进行遍历，得到待优化子网络(208)；基于所述标准子网络所对应的目标子网络将所述待优化子网络进行优化，得到优化后的神经网络模型(210)；及根据所述优化后的神经网络模型进行推理，得到模型推理结果(212)。
基本信息
专利标题 ：
神经网络模型的推理方法、装置、计算机设备和存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113811897A
申请号 ：
CN201980037513.0
公开（公告）日 ：
2021-12-17
申请日 ：
2019-12-30
授权号 ：
CN113811897B
授权日 ：
2022-05-31
发明人 ：
不公告发明人
申请人 ：
深圳元戎启行科技有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区科苑南路3099号中国储能大厦1601
代理机构 ：
广州华进联合专利商标代理有限公司
代理人 ：
杨欢
优先权 ：
CN201980037513.0
主分类号 ：
G06N3/08
IPC分类号 ：
G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/08
学习方法
法律状态
2022-05-31 ：
授权
2022-01-04 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/08
申请日 : 20191230
申请日 : 20191230
2021-12-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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