用于抽象推理的神经网络系统
实质审查的生效
摘要
一种解决包括学习抽象属性的认知任务的计算机实现的方法、系统和计算机程序产品。该方法可包括访问表征抽象属性的数据集。然后,可以将所访问的数据集输入到第一神经网络中以生成第一嵌入。可以形成所生成的第一嵌入的对,该第一嵌入的对对应于数据集的对。然后,可以将与所形成的对相对应的数据输入到第二神经网络中,可以执行第二神经网络以生成第二嵌入。后者可以捕获数据集的对的关系属性。随后,可以基于所生成的第二嵌入来执行第三神经网络,以获得输出值。基于所获得的输出值学习数据集的一个或多个抽象属性,以便解决认知任务。
基本信息
专利标题 :
用于抽象推理的神经网络系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114330470A
申请号 :
CN202111098234.0
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2021-09-18
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
G.切鲁比尼H.F.琼森E.S.埃利夫特里欧
申请人 :
国际商业机器公司
申请人地址 :
美国纽约阿芒克
代理机构 :
北京市柳沈律师事务所
代理人 :
邸万奎
优先权 :
CN202111098234.0
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20210918
申请日 : 20210918
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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