数据对标方法、图神经网络模型训练方法和计算机设备
实质审查的生效
摘要
本申请涉及一种数据对标方法、图神经网络模型训练方法和计算机设备。方法包括：获取待对标数据表，从待对标数据表中提取原始数据信息，原始数据信息包括字段来源和字段描述，确定预设的图结构数据；图结构数据根据历史字段来源、历史字段描述以及与历史字段来源对应的标准数据元构建，根据字段来源、字段描述和预设的图结构数据，得到与原始数据信息对应的目标数据元，采用本方法提高了数据对标准确性。
基本信息
专利标题 ：
数据对标方法、图神经网络模型训练方法和计算机设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114461679A
申请号 ：
CN202111672452.0
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2021-12-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
郭徽李先飞王龙陈立力周明伟
申请人 ：
浙江大华技术股份有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市滨江区滨安路1187号
代理机构 ：
杭州华进联浙知识产权代理有限公司
代理人 ：
周长梅
优先权 ：
CN202111672452.0
主分类号 ：
G06F16/2455
IPC分类号 ：
G06F16/2455 G06F16/25 G06F16/901 G06N3/08 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/2455
••••查询执行
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/2455
申请日 : 20211231
申请日 : 20211231
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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