基于异构图神经网络的反诈骗方法、系统、计算机设备
公开
摘要
本方案涉及一种基于异构图神经网络的反诈骗方法、系统、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取各方传输的加密后的用户数据，解密处理用户数据，得到目标用户数据；对目标用户数据进行数据融合处理并建立异构图，并根据异构图计算同一时间段内各个用户的活动数；根据异构图构建用户图表，并根据活动数对用户图表进行用户清理，得到目标用户图表；将目标用户图表作为输入，通过图神经网络模型进行卷积计算输出用户评分，并根据用户评分确定诈骗风险。由于获取的是各方传输的用户数据，使得数据来源丰富；通过建立异构图、图神经网络模型得到用户评分，从而确定诈骗风险，运营商等机构可以根据诈骗风险作出对应的反诈骗处理。
基本信息
专利标题 ：
基于异构图神经网络的反诈骗方法、系统、计算机设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114579991A
申请号 ：
CN202210156646.3
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-02-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张星东丁卓
申请人 ：
南京龙垣信息科技有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市雨花台区安德门大街23号金地威新雨花创新中心2-1
代理机构 ：
苏州中合知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
赵晓芳
优先权 ：
CN202210156646.3
主分类号 ：
G06F21/60
IPC分类号 ：
G06F21/60 G06F21/64 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F21/00
防止未授权行为的保护计算机、其部件、程序或数据的安全装置
G06F21/60
保护数据
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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