一种基于多源特征的诈骗电话识别方法、系统及设备
授权
摘要

本发明公开一种基于多源特征的诈骗电话识别方法、系统及设备,方法包括:用户选择包括正常号码、推销号码和诈骗号码,构建更加贴合实际的用户分类,并基于所选用户多源特征指标,包括用户通话数据的基础特征,用户的基础通话特征,画像特征,用户的位置及上网特征,以及基于图结构相似的Struct2Vec图网络模型提取用户二度网络的结构特征,识别多点一线等诈骗模式结构,基于用户二度通话数据转换为通话时序数据,提取基于时序的特征组合,在构建多源特征的基础上,利用过采样方法Borderline‑SMOTE平衡样本数据集,最终构建正常、诈骗、推销识别的分类模型,模型利用多种不同集成学习组合方式进行训练预测,结合黑白名单过滤机制,实现诈骗电话的精准有效识别。

基本信息
专利标题 :
一种基于多源特征的诈骗电话识别方法、系统及设备
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112866486A
申请号 :
CN202110138462.X
公开(公告)日 :
2021-05-28
申请日 :
2021-02-01
授权号 :
CN112866486B
授权日 :
2022-06-07
发明人 :
赵玺褚启伍任一民邹建华
申请人 :
西安交通大学
申请人地址 :
陕西省西安市咸宁西路28号
代理机构 :
西安通大专利代理有限责任公司
代理人 :
王艾华
优先权 :
CN202110138462.X
主分类号 :
H04M3/22
IPC分类号 :
H04M3/22  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  
法律状态
2022-06-07 :
授权
2021-06-15 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04M 3/22
申请日 : 20210201
2021-05-28 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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