本发明公开了一种电信诈骗受害者识别方法、系统及电子设备，其中方法包括：收集样本数据并进行预处理，得到样本数据的特征；按照第一规则对样本数据进行筛选，对筛选后的样本数据进行打标，得到样本数据集；根据样本数据集对逻辑回归模型进行数据训练；按照第二规则对样本数据集进行筛选，得到待识别样本；导出训练完成后的逻辑回归模型的权重，并将权重配置到在线规则引擎上，通过在线规则引擎识别待识别样本中的电信诈骗受害者。本发明实施例通过在第一规则和逻辑回归模型中使用实时的样本数据，在第二规则中使用离线人群数据，将离线数据和实时数据进行混用，解决了通过单一数据类型无法对电信诈骗受害者进行预警的问题。