一种基于网络流量的电信网络诈骗犯罪欺诈识别方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于网络流量的电信网络诈骗犯罪欺诈识别方法，分析用户行为特征，通过挖掘用户的显性行为特征与用户与服务器交互的隐性行为特征间的关系，获取频繁项与关联规则，结合随机森林算法监督学习，判断行为序列的被害性。本发明方法主要贡献：采用随机森林算法结合行为特征关联，解决行为稀疏、关系不明确与某些行为无法表达真实意图的问题，达到精确的预测网络行为序列的被害性的目的。
基本信息
专利标题 ：
一种基于网络流量的电信网络诈骗犯罪欺诈识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112887325A
申请号 ：
CN202110192279.8
公开（公告）日 ：
2021-06-01
申请日 ：
2021-02-19
授权号 ：
CN112887325B
授权日 ：
2022-04-01
发明人 ：
周胜利
申请人 ：
浙江警察学院
申请人地址 ：
浙江省杭州市滨江区滨文路555号
代理机构 ：
杭州求是专利事务所有限公司
代理人 ：
刘静
优先权 ：
CN202110192279.8
主分类号 ：
H04L29/06
IPC分类号 ：
H04L29/06 G06F16/2458 G06K9/62 G06N20/10
法律状态
2022-04-01 ：
授权
2021-06-18 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 29/06
申请日 : 20210219
申请日 : 20210219
2021-06-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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