一种基于机器学习的电信反欺诈方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于机器学习的电信反欺诈方法，本发明旨在解决及时拦截电信诈骗的问题，目标是提前预警提前防范电信诈骗的情况，本发明利用机器学习中的LightGBM算法对正负样本进行训练和预测，并将常见的诈骗场景分为四大类，根据不同的大类分别进行建模训练，提高预测的准确性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于机器学习的电信反欺诈方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114513791A
申请号 ：
CN202210034458.3
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2022-01-13
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
吴勇顾强峰梁晓龙徐梦蝶李炳梁建斌陈一蕾
申请人 ：
浙江鸿程计算机系统有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市余杭区五常街道溪沁街10号
代理机构 ：
杭州之江专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
张慧英
优先权 ：
CN202210034458.3
主分类号 ：
H04W12/128
IPC分类号 ：
H04W12/128 G06N20/00
法律状态
2022-06-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04W 12/128
申请日 : 20220113
申请日 : 20220113
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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