本发明公开了一种电信诈骗事件的识别方法及其装置、计算机可读存储介质。其中，该方法包括：获取目标电信数据；对目标电信数据进行分析，得到目标电信数据中的目标特征序列；通过信息预测模型，确定与目标特征序列对应的电信数据识别结果，其中，信息预测模型为使用多组训练数据通过机器学习训练得到的，多组训练数据中的每一组训练数据均包括：历史特征序列以及与历史特征序列对应的历史电信数据识别结果，历史特征序列为对历史电信数据进行分析得到的特征序列；基于电信数据识别结果确定目标电信数据是否存在诈骗风险。本发明解决了针对相关技术中识别电信诈骗的手段智能化较低、覆盖面较小以及识别模型准确度不高的技术问题。