一种基于图片实例级特征的诈骗网站识别方法及系统

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摘要

本发明公开了一种基于图片实例级特征的诈骗网站识别方法及系统，属于图像处理技术领域，针对现有的技术方案存在的对诈骗网站识别模式单一，识别效果不高，容易出现漏报误报的情况。本发明通过对需要识别的网站首页截图进行全局特征模型进行图片全局特征向量的提取，然后将提取的图片全局特征向量在特征向量数据库中进行搜索，计算搜索该图片全局特征向量和特征向量数据库的所有图片全局特征向量的欧式距离，并返回距离最近的前N个图片全局特征向量和所属涉诈类型，最后计算分别与N个图片相似实例对象特征点的最多的数量，得到待识别网站的类型。

基本信息

专利标题：

一种基于图片实例级特征的诈骗网站识别方法及系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114005004A

申请号：

CN202111640282.8

公开（公告）日：

2022-02-01

申请日：

2021-12-30

授权号：

CN114005004B

授权日：

2022-04-01

发明人：

漆伟张瑞冬童永鳌朱鹏马永霄张浩

申请人：

成都无糖信息技术有限公司

申请人地址：

四川省成都市高新区吉瑞三路99号1栋1单元20层2001号

代理机构：

成都为知盾专利代理事务所(特殊普通合伙)

代理人：

李汉强

优先权：

CN202111640282.8

主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/74 G06V10/80 G06V10/82 G06V10/774 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08