一种基于图片聚类和人工研判的诈骗网站识别方法及系统
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摘要

本发明公开了一种基于图片聚类和人工研判的诈骗网站识别方法及系统,属于图像处理技术领域,针对现有技术中存在的缺少对新型诈骗网站的发现,不能有效的对现有涉诈样本数据补充新型的诈骗网站的问题,本发明的技术方案包括获取现有诈骗网站及其涉诈类型,进行特征提取得到图片融合特征;将所述所有的图片融合特征及其涉诈类型录入至涉诈样本库,并获取每个涉诈类型的聚类中心特征向量;获取未知网站的的图片融合特征,然后将该图片融合特征与涉诈样本库进行匹配,得到该未知图片的疑似涉诈类型;对一批得到疑似涉诈类型的未知网站进行分析,得到符合条件的新型涉诈类型和新型涉诈网站。

基本信息
专利标题 :
一种基于图片聚类和人工研判的诈骗网站识别方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114049508A
申请号 :
CN202210029217.X
公开(公告)日 :
2022-02-15
申请日 :
2022-01-12
授权号 :
CN114049508B
授权日 :
2022-04-01
发明人 :
漆伟张瑞冬马永霄童永鳌朱鹏张浩
申请人 :
成都无糖信息技术有限公司
申请人地址 :
四川省成都市高新区吉瑞三路99号1栋1单元20层2001号
代理机构 :
成都为知盾专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 :
李汉强
优先权 :
CN202210029217.X
主分类号 :
G06V10/74
IPC分类号 :
G06V10/74  G06V10/762  G06V10/764  G06V10/80  G06K9/62  G06F16/958  
法律状态
2022-04-01 :
授权
2022-03-04 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/74
申请日 : 20220112
2022-02-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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